2026年，FPGA大赛中如何用Zynq实现实时手势识别，并控制功耗在2W以内？

2小时前

我大三了，准备参加2026年的FPGA大赛，想做一个基于Zynq的实时手势识别项目。看到网上很多方案都用摄像头加神经网络，但功耗和延迟很难平衡。大赛要求板级功耗控制在2W以内，有没有前辈分享过如何用HLS加速卷积层，或者用双核ARM做预处理来降低逻辑资源消耗？另外，手势数据集怎么获取和量化？求具体经验，不想踩坑。

代码小萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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