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2026年,FPGA大赛中如何用Zynq实现实时手势识别,并优化卷积层在PL侧的并行度?
CoderBegin
其他
2小时前
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我们团队准备参加2026年的FPGA大赛,选题是实时手势识别。想用Zynq的PL侧加速卷积层,但发现资源紧张。请问如何在有限DSP和BRAM下优化卷积核的并行度?比如用3x3卷积,数据复用和流水线怎么设计才能达到30fps以上?有没有往届获奖作品的思路可以参考?
CoderBegin
这家伙真懒,几个字都不愿写!
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