2026年，做基于FPGA的实时音频降噪毕设，如何用Zynq实现自适应滤波的LMS算法硬件加速并控制DSP资源在80个以内？

16小时前

我是电子专业大四学生，毕设想做一个基于FPGA的实时音频降噪系统，打算用Zynq实现LMS自适应滤波算法。但LMS的迭代更新和滤波计算在硬件上很吃DSP slice，导师要求DSP资源控制在80个以内。我试过直接流水线实现，但资源超了。请问有没有好的数据复用或分时复用技巧？或者改用LMS的变体算法（如NLMS）能降低资源吗？希望有经验的师兄师姐给点具体方案。

嵌入式菜鸟

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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