2026年，工作2年的芯片测试工程师，想学习用Python做‘测试数据可视化与智能预警系统’，该从何入手？
我是一名芯片测试工程师，工作2年，每天接触大量ATE测试数据。目前主要是手动整理数据、用Excel画图，效率低且不容易发现深层问题。看到部门里一些资深工程师在用Python做自动化数据分析和可视化，甚至能设置良率预警，非常羡慕。我想在2026年提升自己这方面的能力，目标是能独立开发一个简单的测试数据看板和预警系统。我的Python基础一般，请问该从哪些具体的库学起（比如pandas处理数据、matplotlib/seaborn画图、或许还有Dash做Web看板）？有没有针对芯片测试数据的典型分析场景（如Wafer Map展示、测试项相关性分析、CP/FT良率趋势监控）的实战案例或开源代码可以参考？学习路径应该如何规划才能最快应用到实际工作中？
FPGA萌新在路上
