2026年秋招，FPGA工程师面试中的‘项目深挖’环节，如果我的项目是‘基于Zynq的CNN加速器’，面试官可能会从哪些维度（如算法量化、数据流架构、DMA传输、PS-PL协同）深入提问？该如何准备回答？
我是一名2026届硕士，研究生期间的主要项目是基于Xilinx Zynq平台做了一个CNN加速器，用于图像分类。在准备秋招FPGA工程师面试时，我知道项目是重中之重。但我的项目涉及面比较广，从Python训练模型、模型量化剪枝，到用HLS/C++写算子，再到在PL部分设计数据流和用PS部分控制，最后还有SDK写驱动和应用程序。我担心面试官深挖时，自己某个环节理解不深会露怯。想请教：1. 面试官最可能从哪个技术点开始深挖？（比如问为什么选这个量化位数？带宽计算过程？）2. 对于PS和PL之间的AXI DMA数据传输，可能会问到哪些细节问题？（比如突发传输、数据对齐、缓存一致性）3. 如何组织语言，才能清晰、有逻辑地讲清楚整个项目的架构、自己做的贡献以及遇到的难点和解决方案？希望有面试经验的前辈能给些具体建议。
嵌入式学习者
