2026年，作为通信工程专业的研二学生，想通过自学和项目切入‘AI芯片编译器开发’领域，该如何规划从LLVM/MLIR基础到针对特定AI架构（如TPU/NPU）的代码生成与优化的学习路径？
我是通信工程专业的研二学生，对AI芯片的软硬件协同设计很感兴趣，尤其是编译器这块。看到很多公司都在招AI芯片编译器工程师，要求懂LLVM/MLIR，还要能针对特定硬件做优化。我目前只有一些C++和Python基础，对编译原理和AI芯片架构了解不多。想请教一下，如果想在毕业前达到求职门槛，应该怎么规划学习路线？需要做哪些具体的开源项目来积累实战经验呢？感觉这个方向交叉性很强，有点无从下手。
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