2026年，作为零基础的文科生，对AI芯片的‘算法-硬件协同设计’感兴趣，想通过自学和项目切入，该如何规划从Python/机器学习到FPGA/Verilog的跨领域学习路径？
我是新闻学专业的大三学生，但对AI芯片的软硬件协同设计非常着迷，感觉这是未来的核心方向。目前只会Python和一些基础的机器学习知识，对硬件和FPGA完全零基础。想请教各位前辈，如果想在毕业前（大概还有一年半）完成一个能写在简历上的项目（比如用FPGA加速一个轻量级CNN），并以此作为求职AI芯片相关岗位的跳板，应该如何规划学习路线？从Python到Verilog，从TensorFlow到Vitis HLS，中间需要跨越哪些关键的知识鸿沟？有没有推荐的入门项目和学习资源？
芯片小学生
