2026年春招,对于有深度学习框架(如TensorFlow)开发经验的软件工程师,想应聘‘AI芯片编译器开发工程师’,面试通常会重点考察哪些关于计算图优化、算子融合以及目标代码生成的知识?
我做了两年AI算法工程,主要是用TensorFlow/PyTorch训练和部署模型。看到AI芯片公司有很多编译器开发的职位,要求既懂AI又懂硬件。我很感兴趣,但不确定自己的软件背景是否匹配。这类岗位面试会怎么考?是需要手写图优化算法,还是更关注对硬件架构(如TPU/NPU)的理解?我需要恶补编译原理和计算机体系结构吗?有没有快速入门的路径?