2026年春招，对于生物医学工程背景的硕士，有信号处理算法经验，想应聘‘医疗AI芯片的算法移植与优化工程师’，该如何在简历和面试中展现跨学科优势并弥补硬件知识的不足？
我是生物医学工程硕士，研究方向是心电、脑电等生物信号的处理算法，熟练使用Python和MATLAB。看到医疗AI芯片（如用于可穿戴设备的ECG分析芯片）领域有相关岗位，很感兴趣。但我没有硬件描述语言（如Verilog）和FPGA项目经验。在准备2026年春招时，我该如何在简历中突出我的算法模型（如降噪、特征提取）在医疗场景下的价值？面试时，如果被问到‘如何将你的神经网络模型部署到低功耗芯片上’，我该从哪些方面（如模型量化、剪枝、硬件友好架构）入手回答，以展现我的学习潜力和跨领域协作能力？
芯片设计小白
