2026年，全国大学生电子设计竞赛，如果选择‘基于FPGA的柔性触觉传感器阵列信号处理与识别系统’，在实现多路微弱信号采集、滤波、特征提取和模式识别时，如何利用FPGA应对传感器信号的高噪声和低速要求？
我们团队想参加2026年电赛，选题偏向传感器与信号处理。计划用FPGA处理柔性触觉传感器阵列的信号（类似电子皮肤）。传感器输出是模拟小信号，经过ADC后由FPGA处理。挑战在于信号非常微弱且噪声大，需要做高精度滤波和放大，同时传感器响应速度本身不快，对FPGA的实时性要求不像图像处理那么高。我们纠结的是：FPGA的并行优势在这里如何最大化发挥？是应该用FPGA做大量的并行滤波通道，还是应该用其灵活性实现复杂的自适应滤波算法？在资源有限的学生开发板上，如何平衡算法复杂度和资源消耗？求大神指点设计思路。
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