2026年，想用一块小巧低功耗的FPGA（如Gowin GW1N系列）结合模拟前端，做一个‘可穿戴心电（ECG）信号采集与实时心律失常检测’的入门项目，在实现低噪声放大、滤波和轻量级QRS检测算法时，如何克服FPGA资源极其有限的挑战？
我是生物医学工程专业学生，对硬件感兴趣。想用一块资源很少但功耗低的国产FPGA（如高云GW1N-LV4）做一个心电监测原型。需要自己设计模拟前端放大滤波，然后用FPGA做数字滤波（如50Hz陷波）、QRS波检测甚至简单分类。最大的挑战是FPGA的LUT和DSP资源非常少，Block RAM也不多。我该如何进行极致的资源优化？比如用查找表（LUT）代替乘法器，用状态机实现简化算法，或者巧妙利用片内存储进行数据缓存。有没有类似超低资源FPGA项目可以参考的设计思路？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
芯片验证新人
