2026年，想参加集创赛的‘FPGA应用赛道’，选题‘基于FPGA的轻量级语音唤醒关键词识别系统’，在实现MFCC特征提取和神经网络推断时，如何利用FPGA的并行流水线在低功耗下满足实时性要求？
我们团队想用FPGA做一个离线、低功耗的语音唤醒系统，作为智能家居的入口。计划用硬件实现MFCC特征提取，然后用一个轻量级神经网络（比如DS-CNN）做关键词识别。难点在于，要在资源有限的FPGA上（比如Artix-7系列）同时保证实时处理和低功耗。请问在架构设计上，如何合理安排特征提取和神经网络的流水线？对于神经网络中的乘加运算，是应该用DSP切片硬核，还是用LUT资源搭建处理单元更省电？有没有类似的开源参考设计？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
FPGA学员3
