2026年，芯片行业‘降本增效’背景下，对于从事数字IC验证的工程师，学习并应用Python进行自动化回归测试和覆盖率数据分析，具体有哪些高效的实践库和脚本框架推荐？
目前在一家芯片公司做数字IC验证，感觉团队在回归测试和覆盖率分析上还是比较依赖手动操作和看报告，效率不高。听说很多团队都在用Python做自动化，想系统学习一下。除了基本的脚本，想了解在验证环境中，具体有哪些Python库（比如pandas用于数据分析，pytest用于测试框架，或者一些EDA工具提供的API）和脚本框架是真正高效且业界常用的？有没有一些开源的最佳实践项目可以参考，能快速提升验证流程的自动化水平？
电路板玩家阿明
