2026年，全国大学生FPGA创新设计大赛备赛，如果选择‘基于FPGA的实时视频H.265编码器优化’作为题目，在有限的资源下，如何重点优化变换量化或运动估计模块来提升压缩比和速度？
我们团队准备参加2026年的全国大学生FPGA创新设计大赛，初步选题是想在FPGA上实现并优化H.265/HEVC视频编码器。我们知道完整的编码器非常复杂，资源肯定不够。所以计划聚焦于优化其中的一两个关键模块，比如整数DCT变换、量化，或者运动估计（ME）。我们的目标是：在保证一定视频质量的前提下，尽可能提高编码速度（帧率）或压缩效率。想请教有经验的学长或老师，对于FPGA实现来说，运动估计（尤其是全搜索或快速算法）和变换量化这两个部分，哪个更有优化潜力和展示价值？在设计和实现时，应该从算法层面（如选择更高效的快速ME算法）还是硬件架构层面（如设计高度并行的处理单元）入手？有没有开源的HEVC硬件编码器项目可以参考？
数字IC萌新
