2026年秋招，数字IC验证工程师面试中，如果被问到‘如何针对一个AI加速器中的稀疏计算单元设计验证场景和覆盖率模型？’，考察的重点和难点通常有哪些？
准备2026年秋招，目标岗位是AI芯片验证工程师。了解到现在很多AI加速器都支持稀疏计算以提升能效。如果面试中被问到如何验证这样一个特性，感觉常规的UVM测试方法可能不够用。比如，稀疏矩阵的数据格式（CSR/CSC）、零值跳过（zero-skipping）的逻辑、以及与不同数据流架构的配合。想请教各位前辈，针对这种专用计算单元的验证，面试官通常会期望候选人展示哪些方面的思考？重点考察的是测试点提取、激励生成、功能覆盖率的定义，还是对硬件架构与算法协同的理解？有没有实际的案例可以参考？
嵌入式入门生
