2026年春招，想应聘‘AI芯片验证工程师’，除了UVM，面试官是否会重点考察对神经网络加速器特有功能（如稀疏计算、混合精度、数据流）的验证策略和测试点提取能力？
我是一名微电子专业的硕士应届生，研究方向是数字IC验证，系统学习过SystemVerilog和UVM。看到很多AI芯片公司都在招验证工程师，待遇很好。但我实验室的项目是传统SoC验证，对AI加速器内部架构不熟。很担心面试时被问到针对AI芯片特性的验证问题。想问一下，对于AI芯片验证岗，除了通用的UVM技能，面试官通常会如何考察对加速器核心（比如Tensor Core、NPU）的验证理解？需要提前准备哪些特定的验证场景和覆盖率指标吗？
嵌入式爱好者小王
