2026年，芯片行业‘降本增效’压力下，对于从事数字IC验证的工程师，有哪些提升回归测试效率和覆盖率收敛的新工具或自动化脚本实践值得学习？

1个月前

目前在一家芯片公司做数字IC验证，感觉项目后期回归测试耗时很长，覆盖率收敛也比较慢。公司一直在提‘降本增效’，想问问同行们，除了传统的UVM，现在业界有没有一些新的工具链（比如云仿真、形式验证结合）或者高效的自动化脚本实践（比如用Python做结果分析和回归管理）？想学习一下来提升个人和团队的效率，避免总是加班跑仿真。

数字IC萌新

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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2026年秋招，数字IC笔试题中关于‘低功耗设计’的考察越来越细，除了门控时钟、多电压域，现在常考的‘电源门控（Power Gating）’和‘动态电压频率缩放（DVFS）’在RTL级该如何实现和验证？上一篇

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