2026年，芯片行业‘AI for EDA’成为热点，对于做传统数字IC设计的工程师，是否有必要学习机器学习基础来理解和使用新一代智能EDA工具？
我是一名工作3年的数字IC设计工程师，主要用Vivado/Design Compiler做综合和时序分析。最近看到很多新闻说EDA巨头都在推AI驱动的工具，比如AI布局布线、智能功耗优化等。感觉这是个趋势。作为一线设计工程师，我需要去学习TensorFlow/PyTorch吗？还是说只需要了解这些AI工具能解决什么问题、如何设置参数即可？深入学习机器学习对我的职业发展是锦上添花还是未来必备技能？有点迷茫。
逻辑综合小白
