2026年,工作2年的数字IC设计工程师,想从消费电子芯片跳槽到AI芯片公司,需要重点补充哪些关于神经网络加速器架构和计算数据流的知识?
目前在一家做消费电子SoC的公司做了2年前端设计,主要写一些接口和控制模块的RTL。看到AI芯片公司薪资和发展前景更好,想跳槽过去。但感觉自己的知识体系还是传统数字电路,对AI加速器内部的脉动阵列、数据复用、各种精度计算单元(如INT8/FP16)的设计很不了解。请问要成功转型,需要系统学习哪些架构知识和硬件实现细节?看论文和开源项目(如TVM、VTA)够吗?