2026年，参加‘华为杯’中国研究生电子设计竞赛，做基于FPGA的‘星载SAR实时成像处理系统’，在资源、功耗和实时性约束下，有哪些核心算法（如距离多普勒、CS）的硬件实现优化策略？
我们团队计划参加2026年的‘华为杯’研电赛，选题方向是星载合成孔径雷达（SAR）的实时成像处理系统，打算用高端FPGA（如UltraScale+）作为硬件平台。SAR成像算法（如距离多普勒算法、Chirp Scaling算法）计算复杂，数据量大，而星载环境对功耗和可靠性要求极高。想请教各位专家，在FPGA上实现这些算法时，有哪些经典的硬件架构（如脉动阵列、并行FFT）和优化技巧（如定点量化、内存访问优化）可以显著提升处理速度和降低资源消耗？在系统设计时，如何权衡成像质量（分辨率）、处理延迟和硬件资源占用？
逻辑电路初学者
