数字IC验证中，使用Python做验证平台的数据处理和自动化，除了NumPy/Pandas，还有哪些高效的库或框架值得学习？
在做数字IC验证时，UVM测试平台生成的大量日志和结果数据需要分析，回归测试也需要自动化脚本。Python在这方面用得很多。除了常用的NumPy、Pandas做数据分析，Matplotlib做图，想请教一下，在验证环境中，还有哪些Python库或框架特别好用？比如用于生成结构化测试向量的库、用于与仿真器交互的库、或者用于构建自动化回归测试框架的库（类似pytest但针对EDA环境）？有没有一些公司内部或开源的最佳实践可以分享？
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