2026年，想应聘‘AI芯片编译器开发工程师’，这个岗位对计算机体系结构和AI框架的掌握程度要求有多深？需要自己手写算子实现吗？
我是计算机专业硕士，研究方向偏体系结构和编译优化。看到很多AI芯片公司都在招聘编译器开发工程师，负责将AI模型（如PyTorch/TensorFlow）高效映射到自家芯片的硬件上。想了解一下，2026年这类岗位的面试，除了考察传统的编译器知识（如中间表示、循环优化、指令选择），对AI模型结构（Transformer, CNN）、算子实现（卷积、矩阵乘）以及目标芯片的微架构（如张量核、内存层次）需要了解到什么程度？工作中是需要深入优化已有的算子库，还是经常需要为新的算子从头开发？
数字设计新人
