想用FPGA复现一个简单的‘Transformer注意力机制’硬件模块作为练手项目，在资源有限的FPGA上，如何对Softmax和矩阵乘进行高效的定点数近似和流水线设计？

1个月前

对AI硬件加速感兴趣，想动手实践。选择了Transformer的注意力机制作为切入点，但知道这很耗资源。目前手头只有一块Zynq-7020开发板。想知道在PL部分实现时，对于关键的Softmax运算和QK^T矩阵乘法，有哪些经典的硬件友好算法（比如查找表近似、分块计算）和优化技巧？有没有开源的参考设计可以学习？

逻辑电路初学者

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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