想用FPGA做‘基于CNN的手写数字识别’作为入门项目，在MNIST数据集上，从软件模型训练到硬件部署（PYNQ或纯PL）的全流程是怎样的？
我是FPGA和AI的初学者，想做一个结合两者的入门项目巩固学习。看到很多教程用MNIST做例子，但大多只讲训练或者只讲硬件加速一部分。我想知道一个完整的、可落地的流程：如何在PyTorch/TensorFlow训练一个简单的CNN模型，然后进行量化（比如到INT8），最后如何在FPGA（比如ZYNQ的PL部分）上实现这个量化后的网络？中间涉及模型转换、硬件架构设计、HLS或RTL编写等关键步骤，希望能有一个清晰的路线图。
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