一篇带你透彻了解FPGA！
一、 FPGA是什么？
FPGA，英文名：Field Programmable Gate Array，中文名：现场可编程门阵列。FPGA是一款可以重新编辑内部结构，以达到使用目的的芯片。
近年来，随着5G、自动驾驶、AI和大数据技术的兴起，FPGA迎来了新的发展机遇。FPGA在AI领域处理效率及灵活度具有优势，未来伴随A1技术发展将迎来新增长，包含的门类有很多，如机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，FPGA的市场潜力不容小觑。
与此同时，如何提升FPGA的可编程性一直是业界研究的重点。这里的可编程性既是指的硬件的灵活性，也是指的软件层面的易用性。因此，FPGA的架构也在不断翻新和升级。
二、FPGA的优势是什么？比如在最近热门的人工智能领域，FPGA的优势有：
- 并行计算：FPGA具有并行计算的能力，可以将复杂的人工智能算法划分为多个并行任务，在FPGA上实现并行计算，提高算法的执行速度和吞吐量。
- 低延迟高吞吐：FPGA可以实现算法在硬件级的加速，通过专用的硬件电路，实现对算法的高效执行。这对于实时数据处理、图像处理和语音识别等领域尤为重要。
- 优化能力：FPGA具有可配置和可优化的特性，可以通过对FPGA架构和算法对人工智能进行优化设计，实现更高效的计算结果。
FPGA技术在人工智能领域的应用案例：
- 神经网络加速：人工智能应届生可以使用FPGA加速卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的训练和推理过程，提高神经网络的性能和实时响应能力。
- 机器学习算法优化：通过FPGA加速机器学习算法，可以在较短的时间内完成大规模数据的训练和预测，提高算法的准确度和效率。
- 大数据处理：FPGA在处理大规模数据时具有较低的延迟和较高的吞吐量，可以应用于数据中心、云计算和分布式系统等领域，加速大数据处理的速度和效率。
三、FPGA的历史
自FPGA诞生以来，FPGA（现场可编程门阵列）就引起了人们的关注。在1980年代中期，Ross Freeman和他的同事从Zilog购买了该技术，并创建了Xilinx，目标是ASIC仿真和教育市场。相信电子专业的同学都知道ASIC，也就是专用集成电路，ASIC一旦被设计好，其固定结构已经成型，后期将无法更改。而FPGA正是可以通过编程来改变内部结构，可以对后期的升级带来极大的便利。
自FPGA诞生以来，一直被广泛应用在各个方面，但早期是运用于国家安全领域，所以少有人知，但在2018年，美国限制了AI芯片对中国的出口后，中国才正式开始大力发展本国的硬件芯片，这些硬件芯片的名字才逐渐被大家熟知。
