2026年，AI芯片公司要求FPGA工程师掌握模型量化，应届生如何用开源工具快速做一个基于Zynq的实时物体检测项目？
我是2026届应届生，最近在投AI芯片公司的FPGA开发岗。很多JD都写着熟悉模型量化，比如INT8量化部署。我自学过Vivado HLS和Vitis AI，但不知道如何从零开始做一个能展示在简历上的项目。想做一个基于Zynq的实时物体检测，比如YOLOv3-tiny的INT8量化部署。具体该用哪些开源工具链（比如FINN、DNNDK还是Vitis AI）？量化后精度损失怎么评估？部署在Zynq上时，如何优化卷积层的并行度和DDR带宽？
嵌入式开发小白
