2026年，全国大学生电子设计竞赛FPGA赛题‘基于Zynq的实时语音识别系统’，如何实现神经网络加速和低延迟？

2小时前

我们团队今年准备电赛，选了语音识别方向的FPGA赛题，打算用Zynq做。现在卡在怎么把轻量级神经网络（比如TCN或LSTM）部署到PL端加速，同时保证实时性。PS端跑Linux处理音频流，但AXI DMA传输有延迟。想问一下，模型量化（INT8）和网络剪枝在Zynq上的实现步骤？还有，有没有推荐的IP核或开源例程？

硅农预备役_01

这家伙真懒，几个字都不愿写！

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