2026年，全国大学生集成电路创新创业大赛（集创赛）备赛，选择‘基于FPGA的AI边缘计算加速’赛题，在实现模型量化、硬件加速核设计与软硬件协同验证时，团队应如何分工协作才能高效推进？
我们团队三人准备参加2026年的集创赛，初步选定‘基于FPGA的AI边缘计算加速’这个方向，比如做一个人脸检测或关键词识别的加速系统。我们分别有算法、硬件和软件背景，但都是第一次参加这种综合性的比赛。目前比较迷茫的是具体如何分工和推进。算法同学负责模型训练和量化，硬件同学用Verilog/HLS写加速核，软件同学负责驱动和上位机。但在实际中，接口定义、协同仿真、系统集成和性能调试很容易出现扯皮和进度延误。想请教有经验的指导老师或学长，在备赛的各个阶段（选题论证、模块开发、系统集成、调试优化、报告撰写），团队应该如何制定明确的里程碑、接口文档和测试计划？有哪些工具（如Git、协同仿真环境）和项目管理方法能有效提升效率，避免最后关头‘踩坑’？
FPGA入门生
