2026年，芯片行业‘GPU验证’和‘AI芯片验证’岗位薪资倒挂明显，作为有1年数字IC验证经验的工程师，该优先选择哪个方向进行深耕？长期发展有何不同？
工作一年，在一家中型公司做数字IP的UVM验证。最近看招聘信息，发现GPU芯片公司和AI芯片公司开的验证岗位薪资都很高，但似乎要求侧重点不同。GPU验证好像更强调图形流水线、高速缓存一致性和并行计算架构的理解；AI芯片验证则更关注神经网络加速器、数据流和模型切分加载。从未来5-10年的技术发展和职业天花板来看，对于我这种有基础但不算资深的验证工程师，应该优先选择哪个方向进行技能补充和跳槽准备？两者的知识体系差异大吗？
逻辑电路初学者
