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2026年,工作4年的FPGA图像处理工程师,想转型做‘自动驾驶感知系统的FPGA硬件加速’,需要重点学习哪些传感器(激光雷达、毫米波雷达)的前端信号处理算法和实时性架构设计?

FPGA入门生FPGA入门生
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1个月前
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一直在公司做工业相机和视频编解码的FPGA开发,对图像处理的流水线设计比较熟。现在看到自动驾驶领域很火,很多公司都在招做激光雷达/毫米波雷达点云处理的FPGA工程师。想往这个方向转,但感觉传感器信号处理和图像处理差别挺大。我需要系统学习CFAR、点云聚类、目标跟踪这些算法吗?在FPGA上实现这些算法,对架构设计和实时性(比如满足100ms延迟)有什么特别的要求?有没有推荐的入门项目或开源代码?
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这家伙真懒,几个字都不愿写!
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2026年,作为电子类专业大二学生,想提前为FPGA/数字IC方向打基础,除了学好数电和Verilog,有没有适合低年级参与的‘开源芯片’或‘线上流片’实践项目?比如参与Tapeout或贡献RISC-V核。下一篇
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