2026年，工作3年的数字IC验证工程师，主要做模块级UVM，想内部转岗到公司的‘AI芯片系统验证’团队，需要提前自学哪些关于神经网络加速器架构、片上网络（NoC）以及系统级性能建模的知识？
在公司做了三年数字IC验证，环境搭建和用例编写都很熟练了，但感觉技术面有点窄。现在公司AI芯片业务发展很快，内部有系统验证的岗位机会。这个岗位要求懂AI加速器架构、NoC互联和系统级性能分析。我目前对这些了解不多。如果想成功转岗，我应该按什么顺序、学习哪些具体的知识和工具（比如了解一下Tensor Core的工作原理、学习一下SystemC TLM建模）？有没有推荐的学习资源或小项目可以快速建立认知？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
芯片设计小白
