2026年，芯片公司的‘数字IC验证工程师’面试中，如果被问到‘如何验证一个带有机器学习加速器（如NPU）的SoC芯片？’，考察的重点是什么？需要懂AI算法吗？
我是一名有两年数字IC验证经验的工程师，最近在准备面试，发现很多AI芯片或智能SoC公司的JD里都要求验证带NPU/TPU的模块。我的经验主要是用UVM验证传统的数字模块（如DDR控制器、总线互联）。如果面试官问‘如何验证一个集成机器学习加速器的SoC？’，他到底想考察什么？是验证加速器本身的功能正确性，还是它和CPU/DMA的协同工作？我需要去学习TensorFlow/PyTorch和模型部署的知识吗？还是说重点在于设计验证计划、创建定向/随机测试场景以及覆盖率收集？有点迷茫，求大神解答。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
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