2026年，想用FPGA做‘实时心电图（ECG）异常检测’的医疗电子项目，在信号预处理（滤波、去噪）和特征提取上，有哪些适合FPGA实现的经典算法和架构优化技巧？
我是一名生物医学工程专业的学生，对FPGA和医疗电子结合很感兴趣。想用FPGA开发板做一个实时心电图异常检测（如心律失常）的系统作为毕业设计。我知道ECG信号很微弱，干扰大。想请教各位大佬，在FPGA上实现实时处理，对于基线漂移、工频干扰的滤除，用IIR滤波器还是FIR滤波器更合适？在特征提取（比如QRS波检测）方面，除了经典的Pan-Tompkins算法，还有哪些计算量小、适合硬件并行化的算法？如何设计流水线来保证实时性和低功耗？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
芯片爱好者小王
