2026年，想用FPGA实现一个‘实时手势识别’的入门项目，在资源有限的低端开发板（如Artix-7）上，如何选择并优化一个轻量级神经网络（如MobileNetV2-Tiny）？
本人是电子工程专业大三学生，有一定Verilog和嵌入式基础。想做一个基于FPGA摄像头的手势识别项目作为技能提升和简历亮点。手头只有一块带摄像头的Artix-7开发板，资源比较有限。看到很多AI加速项目都用Zynq或高端板卡，想知道在低端FPGA上，从模型选择、量化（如INT8）、到硬件架构设计（如何利用DSP和BRAM），有哪些具体的优化技巧和步骤可以让我这个项目跑起来？有没有开源的参考项目可以学习？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
数字电路学习者
