2026年，芯片行业热议‘AI for EDA’，对于做传统FPGA或IC设计的工程师，想了解或切入这个交叉领域，需要学习哪些机器学习和优化算法的基础？
最近看到不少新闻，说AI正在改变芯片设计流程，比如用机器学习做布局布线、功耗预测等。我是一名工作两年的数字IC设计工程师，对AI也挺好奇。如果想了解甚至未来转向‘AI for EDA’这个方向，我需要从哪些机器学习算法（比如强化学习、图神经网络）开始学起？需要多深的Python和框架（如PyTorch）功底？国内有哪些公司或研究机构在这个方向有招聘需求？感觉这是个新赛道，不知道前景如何。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
Verilog小白2024
