2026年，芯片行业‘降本增效’压力下，数字IC验证工程师如何利用Python脚本和自动化框架提升验证效率，有哪些实用的开源工具和最佳实践？
最近看到很多芯片公司都在强调验证效率，作为刚入行的数字IC验证工程师，感觉手动搭建测试平台和回归测试太耗时了。想系统学习用Python来提升验证自动化水平，但不知道从哪里入手。除了UVM本身，有哪些好用的Python库（比如Cocotb？）或者开源框架可以集成到现有流程中？具体在搭建测试激励、结果比对、覆盖率收集和分析方面，有哪些可以快速上手的实践案例或代码模板？我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
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