2026年春招，芯片公司的‘FPGA原型验证’岗位，除了常规的RTL调试，现在是不是特别看重用FPGA加速AI/算法模型仿真的能力？
准备春招投递FPGA原型验证岗。我之前的项目主要是用FPGA做通信模块的原型验证和性能测试。但看很多AI芯片公司的JD里，要求有“基于FPGA的算法模型仿真加速”经验。有点慌，我没做过这块。想问：1. 这现在是普遍要求吗？特别是对于自动驾驶、AI推理芯片公司。2. 如果临时抱佛脚，应该重点学习哪个方向？是用HLS将C++模型转成RTL，还是学习用Zynq的PS+PL做异构加速验证？求快速入门建议。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
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