2026年，想用FPGA做‘实时手势识别’的本科毕设，在资源有限的Zynq平台上，如何选择并部署像MediaPipe Hands这样的轻量级模型？
导师建议我做一个人机交互方向的FPGA毕设，想用Zynq-7020开发板实现一个实时的手势识别系统。看到谷歌的MediaPipe Hands模型在移动端效果不错，但不知道如何将其移植到FPGA上。主要困惑在于：1. 如何对这个模型进行硬件友好的定点化和剪枝？2. 在PL端实现CNN加速时，如何与PS端的摄像头采集、显示驱动进行高效的数据交互和任务划分？希望有具体的技术路线建议。我要回答answer.notCanPublish回答被采纳奖励100个积分
逻辑电路学习者
