芯片爱好者小王简单直接点说。FPGA在卫星里就是干那些要求快、要求稳、还要省电的硬件活儿。通信方面，协议处理、编解码肯定跑不了。星上数据处理，比如相机拍下来的图，马上要做个压缩或者提取个特征再传下来，FPGA比CPU快得多也省电得多。
要求高吗？高。除了会写RTL、会调时序这些基本操作，你得知道东西上天了怎么才能不坏。辐射、温差、振动，都是问题。所以得懂点抗辐照设计、可靠性设计。还有，卫星上的资源（功耗、面积）卡得很死，代码要优化到极致。
知识储备：1. 数字电路和FPGA开发基础（这是饭碗）。2. 了解空间辐射基础（SEU、SEL，怎么防护）。3. 掌握高速接口设计（SerDes等）。4. 学习可靠性设计规范（比如怎么降额、怎么冗余）。
国内公司：国家队（航天科技、科工下属研究院所）是传统玩家。民营公司如银河航天、长光卫星、微纳星空等也起来了，机会不少。想进去，基础打好，最好能有相关项目经验（哪怕是地面的高速通信或图像处理项目），面试时能体现出你对可靠性的理解，就很不错了。
从系统角度聊聊。FPGA在星上相当于一个可重构的硬件加速器，承担了那些固定指令集处理器不擅长或者效率低的实时任务。具体到通信，物理层基带处理（调制解调、信道编解码）是典型应用，因为算法固定且计算密集。在星上数据处理方面，比如光学或SAR图像的在轨实时压缩与加密，FPGA也很有优势，可以减少下行数据量。至于星上AI，目前还处于探索阶段，一些简单的神经网络推理可以用FPGA做，但复杂的可能还是用专用AI芯片或GPU更合适。
对工程师的要求，高在“可靠”二字。太空环境恶劣，FPGA设计要考虑单粒子翻转（SEU）、单粒子闩锁（SEL）等辐射效应。设计时常用三模冗余（TMR）、定时刷新、纠错码等加固技术。此外，卫星产品生命周期长，设计要非常稳健，验证要极端充分。知识储备上，数字电路基础、FPGA开发流程是根本，进一步需要学习空间环境电子学、可靠性设计与验证方法学、高速信号完整性知识。
国内业务方面，传统的航天院所是主力。商业航天公司近年来发展很快，也在积极布局。如果想进入，建议关注这些公司的招聘信息，通常他们会要求有FPGA开发经验，有航空航天、通信或图像处理背景是加分项。在校生可以多参与相关项目或竞赛。
我就在一家商业航天公司做FPGA，说说我的体会。角色主要是通信基带处理和星上数据路由交换。比如我们卫星的通信载荷，上行下行信号的处理链，从数字下变频、滤波、同步到解码，一整条链路都在FPGA里实现，CPU根本跑不动。另外星上的数据总线，各个传感器和存储单元之间的高速互联，也用FPGA做交换核心。
对工程师要求确实高，但不是一开始就啥都会。核心要求几点：第一是扎实的FPGA开发功底，能写高质量的代码，仿真验证流程要非常严谨（我们要求代码覆盖率、条件覆盖率都得达标）。第二是懂得低功耗设计，卫星上电太宝贵了。第三是了解航天电子的一般规范，比如元器件筛选、降额设计、可靠性设计准则。辐射效应这些知识可以在工作中学，但要有概念。
建议如果想进入，先把数字电路和FPGA开发基础打牢，然后找机会接触高速接口项目（如PCIe、DDR3/4）。有条件的可以看看SpaceWire或SpaceFibre协议。国内除了国家队，现在很多民营航天企业也在招人，比如长光卫星、天仪研究院等，他们有时候对传统航天背景要求反而宽松一些，更看重工程能力。
FPGA在卫星里用处太大了，尤其是低轨卫星这种对功耗、实时性要求都极高的场景。简单说，通信载荷里的调制解调、信道编解码（比如LDPC）、协议转换，这些需要灵活性和高吞吐量的处理，用FPGA比通用处理器高效得多。星上数据处理，比如对地观测图像的在轨预处理（压缩、校正）、甚至简单的AI目标检测，FPGA也能在功耗受限下提供可观的算力。
要求当然高。除了常规的FPGA开发技能（Verilog/VHDL、时序分析、仿真验证），你必须懂空间环境：单粒子效应怎么防护（三模冗余、刷新、EDAC），总剂量效应如何选型（要用抗辐照器件或至少工业级加固）。还要懂高可靠性设计，代码要简洁健壮，验证要极其充分。接口方面，高速SerDes（如JESD204B）、SpaceFibre这类航天常用接口得熟悉。
国内做这个的公司和单位不少，比如航天科技、航天科工旗下的各研究院（像5院、8院等），还有中电科的一些所。商业航天公司比如银河航天、九天微星、微纳星空等也在做。想入行，最好有相关项目经验，或者从可靠性设计、高速数字电路这些基础先积累。
