FPGA大赛是检验技术实力、积累项目经验、斩获求职加分项的核心平台。2025年全国FPGA创新设计竞赛、AMD赛道等赛事已圆满收官，涌现出大批聚焦AI加速、工业落地的优质作品；2026年赛事筹备工作陆续启动，无论是应届生、高校团队还是FPGA爱好者，都需提前规划赛程、精准把握命题趋势。
成电国芯结合官方赛事信息与2025年参赛数据，为大家整理2026年主流FPGA大赛时间节点，深度拆解去年赛题考点与获奖规律，附上针对性备赛建议，帮你少走弯路、高效冲奖！
一、2026年主流FPGA大赛赛程整理（含国内+国际）
目前2026年国内核心赛事时间暂参考2025年周期（官方最新通知将第一时间同步），国际赛事时间已明确，建议优先锁定以下三大赛事，覆盖不同赛道与能力层级。
1. 全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA创新设计竞赛（国内顶尖）
主办方：中国电子学会、中国电子教育学会，企业协办（紫光同创、AMD等）
核心赛道：紫光同创杯、AMD专项赛道、自主选题赛道（初级/高级）
2026年预估赛程（参考2025年）：
- 报名时间：2026年6月下旬 - 9月下旬（约3个月报名窗口期，团队人数3-5人）
- 作品设计期：2026年9月下旬 - 11月上旬（约1.5个月，含硬件开发、调试与文档撰写）
- 初赛/作品提交：2026年11月中旬（线上提交设计源码、文档、演示视频，部分赛道含线上评审）
- 全国总决赛：2026年11月下旬 - 12月上旬（现场演示、答辩，角逐一/二/三等奖及专项奖）
备注：AMD赛道可能单独设置子赛程（如国际赛道与FPT会议接轨），需关注赛事官网或成电国芯后续推送。
2. FCCM 2026 可重构计算挑战赛（国际赛事，含金量高）
主办方：IEEE国际可编程定制计算机器研讨会，AMD赞助支持
赛道特色：聚焦FPGA、AI引擎（AIE）、NPU架构创新，面向全球研究者与学生，可对接国际学术资源。
2026年明确赛程（北京时间，暂定）：
- 报名截止：2025年11月1日（已截止，可关注2027年赛事，或联系组委会申请延迟报名）
- 作品提交截止：2026年4月1日（提交创新项目设计方案、工程文件及仿真/实测报告）
- 决赛入围通知：2026年4月20日（公布现场演示名单，提供AMD FPGA平台支持）
- 现场演示&答辩：2026年5月13日 - 14日（美国举办，需线下参与，可申请线上备选）
- 颁奖典礼：2026年5月15日（获奖作品收录至会议论文集，获行业专家认可）
3. 全国大学生集成电路创新创业大赛（集创赛）——FPGA专项赛
主办方：工业和信息化部人才交流中心，DIGILENT等企业协办
赛道特色：侧重SoC片上系统设计，与集成电路产业需求紧密结合，适合衔接企业求职。
2026年预估赛程（参考往年）：
- 省级报名及初赛：2026年4月 - 7月（各省份时间略有差异，以当地赛区通知为准）
- 全国半决赛：2026年8月（线上/线下评审，筛选晋级全国总决赛队伍）
- 全国总决赛：2026年9月（现场演示系统功能，评审侧重工程化与产业化潜力）
二、2025年FPGA大赛赛题深度拆解（核心赛道+考点聚焦）
2025年赛事命题呈现“场景化、AI融合、工程化”三大趋势，核心围绕FPGA并行计算、软硬协同、算法加速优势，以下为两大核心赛道赛题解析。
1. 紫光同创杯赛道（三大赛题，覆盖主流应用场景）
赛题聚焦仪器仪表、智能制造、视频图像处理三大方向，要求基于紫光同创盘古系列等指定平台开发，兼顾基础功能与创新拓展，贴合工业实际需求。
赛题一：FPGA智能信号分析与测试系统设计（仪器仪表类）
核心考点：信号采集与处理、FFT算法硬件实现、时序优化。
设计要求：基础功能需实现单/双通道模拟信号采集（ADC驱动，500kSPS及以上）、1024点实时FFT频谱分析、信号幅值/频率/占空比测量；扩展功能含双通道相位差计算、自动化测试流程；创新加分项为微弱信号检测（锁相放大算法）、AI辅助信号类型识别（正弦波/方波/三角波）。
考察重点：FPGA与ADC外设的接口适配、FFT IP核优化（频率分辨率）、低噪声信号处理能力。
赛题二：缺陷检测与空间定位（智能制造类）
核心考点：图像处理算法硬件化、多传感器融合、实时性优化。
设计要求：需完成工业缺陷检测（金属划痕、PCB焊接缺陷，基于模板匹配/形态学分析）、多传感器（激光雷达+红外）空间定位、声光报警与PLC控制联动；要求缺陷最小检测尺寸≤10cm×10cm，总延迟越低得分越高，需体现FPGA并行处理优势。
考察重点：图像预处理（灰度化、降噪）的硬件加速、传感器数据实时融合、FPGA与外部设备的通信协同。
赛题三：软硬协同机器视觉（视频图像处理类）
核心考点：FPGA+ARM软硬协同、目标识别算法移植、人机交互设计。
设计要求：基于RK3568_MES2L50H平台，构建图像采集-处理-显示全流程系统，实现目标识别与跟踪；侧重FPGA负责图像预处理加速，ARM负责算法决策与界面交互，需优化数据流转效率。
2. AMD赛道（四大子赛道，聚焦前沿技术）
2025年AMD赛道吸引200余所高校1100余支队伍参赛，分为命题基础、国际（FPT会议）、自主选题初/高级四大子赛道，突出HLS工具、AI加速、国际化对接特色。
命题式基础赛道（大一至大三本科生）
核心考点：Vitis HLS工具应用、LLM辅助设计、性能/资源权衡。
设计任务：二选一（信号处理任务/神经网络加速器设计），必须使用Vitis HLS 2024.2工具，鼓励用DeepSeek-Coder、Qwen-Coder等大模型辅助代码优化，需提交Prompt交互记录与优化前后对比报告（BRAM/LUT/DSP占用、吞吐率）。
国际赛道（与FPT会议接轨）
核心考点：自动驾驶算法加速、大模型硬件化、国际学术规范。
赛题方向：① SLAM算法FPGA加速（基于KV260平台，适配KITTI数据集，考察定位精度与性能）；② 大模型激活函数加速（支持bf16精度，侧重运算精度与资源复用），需提交英文论文与实物演示。
三、2025年获奖作品分析（规律总结+加分要点）
结合2025年获奖作品（AMD赛道、紫光同创杯）共性，总结出四大获奖关键要素，同时梳理常见短板，为2026年备赛提供参考。
1. 获奖作品核心特征
- 技术创新：AI融合与算法优化是核心加分项：获奖作品普遍融入AI技术，如医疗影像增强、AI辅助信号诊断、大模型激活函数加速，且能针对性优化算法效率——例如某获奖作品基于Versal AIE引擎实现CNN推理，算力提升3倍，资源占用降低15%；部分作品通过LLM辅助HLS代码优化，将流水线II值从8降至3，显著提升吞吐率。
- 工程化落地：规范与实用性并重：高分作品均具备完整的工程归档，包括详实的设计文档、可复现的工程代码、开源仓库（GitHub/Gitee）及演示视频，符合工业级交付标准。如紫光同创杯一等奖作品，不仅实现缺陷检测功能，还预留SPI/I2C扩展接口，支持多传感器接入，具备实际产业化潜力。
- 平台适配：深度挖掘硬件性能：优秀作品能充分发挥指定FPGA平台优势，如AMD赛道作品熟练调度Versal AI引擎、Zynq UltraScale+ MPSoC的PL/PS协同能力；紫光同创杯作品则优化盘古系列FPGA的DSP48模块与BRAM资源，实现性能与功耗的平衡。
- 场景贴合：聚焦真实需求：获奖作品多落地于医疗、自动驾驶、工业控制等热门领域，如AMD赛道优秀作品涵盖医疗辅助机器人、三维医学图像重建，紫光同创杯作品聚焦工业缺陷检测与智能仪表，避免“为创新而创新”，贴合行业痛点。
2. 常见短板（避坑指南）
- 功能完整性不足：部分作品基础功能未达标，如FFT频率分辨率不满足要求、缺陷检测准确率过低，核心功能漏洞直接影响评审印象。
- 工程化意识薄弱：缺乏规范文档、代码无注释、未提供开源资源，导致评审无法复现作品功能，难以获得高分。
- 硬件优势未体现：仅用FPGA实现简单逻辑，未发挥并行加速、低延迟特性，与MCU/ARM方案差异不大，失去FPGA赛道核心竞争力。
- 答辩准备不足：现场演示卡顿、无法清晰阐述技术创新点，或对评审提出的时序优化、资源占用问题无法给出合理解释。
四、2026年备赛建议（分阶段规划+技能提升）
1. 基础阶段（1-3个月）：筑牢核心能力
聚焦FPGA核心技能与赛事工具，掌握Verilog RTL高阶编码、Vivado/Vitis HLS工具全流程操作、静态时序分析（STA）；针对赛题重点，强化FFT、图像处理等算法的硬件实现，熟悉AMD Versal/紫光同创盘古平台特性。可借助成电国芯云课堂初级课程，通过62课时视频+18个实验案例，快速夯实硬件与算法基础。
2. 实战阶段（3-4个月）：针对性练题+项目打磨
复刻2025年赛题进行实战，优先选择与目标赛道匹配的题目（如冲击国际赛道可练SLAM算法加速）；组建团队分工协作（算法设计、硬件开发、文档撰写），重点优化作品创新点与工程化细节，加入AI融合或大模型辅助优化模块，打造差异化优势。成电国芯提供70+企业级项目实战，含AI算法FPGA移植、HLS优化等专项训练，可直接对接赛事考点。
3. 冲刺阶段（1个月）：答辩与优化收尾
完善工程归档，规范文档格式、优化演示视频（突出核心功能与创新点）；模拟答辩场景，提前准备技术问答（如时序优化方法、资源占用分析）；针对评审偏好，优化作品开源仓库与可复现性，确保现场演示稳定流畅。
五、成电国芯：赛事赋能，助力冲奖+高薪求职
FPGA大赛获奖经历是求职加分的“硬通货”，而成电国芯依托8年FPGA人才培养经验与赛事合作资源，为备赛团队提供全流程支持，兼顾赛事冲奖与技能落地，助力学员斩获奖项的同时，冲刺30W+年薪。
- 赛道针对性训练：覆盖AMD/Vitis HLS、紫光同创平台实战，同步2025年赛题考点，开设AI算法FPGA移植、HLS优化、答辩技巧专项课程，精准对接赛事需求。
- 师资与硬件支持：由Xilinx官方认证讲师+名企工程师带队，提供AMD Versal、紫光同创盘古系列开发板实操，1对1指导作品优化与创新点打磨。
- 赛事资源对接：与赛事组委会、协办企业深度合作，提供赛题解读、技术答疑，优秀学员可获得赛事专项推荐，同时对接企业内推通道，实现“以赛促学、以赛求职”。
2026年FPGA大赛已进入筹备倒计时，把握命题趋势、提前系统备赛，就能在众多队伍中脱颖而出。无论是冲击奖项还是积累求职筹码，现在都是启动准备的最佳时机！
备赛助力通道
咨询热线：郝老师 13258207810（微信同号）
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